Introduction to AI Agents

စိတ်လျှော့ပါ။ ဒီခန်းကို စာအုပ်လိုမဟုတ်ဘဲ စကားပြောသလိုပဲ၊ နားလည်လွယ်အောင် ရှင်းပါမယ်။

Chatbot နဲ့ AI Agent ကွာခြားပုံ၊ goal၊ loop၊ tools နဲ့ guardrails ပါဝင်တဲ့ agent architecture ကို လေ့လာမည်။

ခဏလေး ဒီလိုပဲ စဉ်းစားကြည့်

Chatbot က မေးခွန်းကိုအဖြေပြန်ပြီး ရပ်တတ်ပါတယ်။ Agent ကတော့ goal တစ်ခုရရှိဖို့ နောက်တစ်ဆင့်ဘာလုပ်မလဲ ဆုံးဖြတ်၊ tool ခေါ်၊ result ကိုကြည့်ပြီး ဆက်လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် လွတ်လပ်မှုများလေလေ မှားနိုင်တဲ့နည်းလမ်းလည်းများလေလေ ဖြစ်ပါတယ်။

Introduction to AI Agents lesson illustration — Agents, Privacy, and Project — Introduction to AI Agents

နေ့စဉ်ဘဝနဲ့ ချိတ်ကြည့်မယ်

Calendar ကြည့်ခြင်း၊ database ရှာခြင်း၊ report draft လုပ်ခြင်းလို tool အနည်းငယ်နဲ့ bounded agent က စတင်ဖို့ကောင်းပါတယ်။ ငွေပေးချေခြင်း၊ ဖျက်ခြင်း၊ လူတစ်ယောက်ဆီပို့ခြင်းလို action တွေမှာ user approval ထားပါ။

Goal နှင့် success condition
ခွင့်ပြုထားသော tools
Maximum steps နှင့် timeout
Sensitive action အတွက် approval
Logs နှင့် evaluation

အတူတူ လက်တွေ့စမ်းမယ်

text

Goal → Decide next action → Call tool → Observe result
  ↑                                      ↓
  └──────── Continue or stop ← Check success

You should see

Safe, bounded AI agent တစ်ခုရဲ့ အစိတ်အပိုင်းများကို ဒီဇိုင်းဆွဲနိုင်မည်။

၅ မိနစ် စမ်းကြည့်

Study-planner agent အတွက် goal၊ tools သုံးခု၊ မလုပ်ရမည့်အချက်၊ approval လိုမည့် action နဲ့ stop condition ရေးပါ။

သတိလေးတစ်ချက်

AI output ကို အပြီးသတ်အမှန်လို့မယူပါနှင့်။ အရေးကြီးတဲ့အချက်၊ code နဲ့ user data ကို လူကပြန်စစ်ပြီးမှ အသုံးပြုပါ။

OpenAI Agents SDK — OpenAI