နားလည်ထားရမယ့် အချက်
Redis dataset အများစုက memory ထဲရှိလို့ operation အများစု latency နည်းပါတယ်။ Command များကို atomic အဖြစ်စီမံနိုင်သော်လည်း O(N) command၊ huge value၊ slow script သို့ network response အကြီးများက server responsiveness ကိုထိခိုက်နိုင်ပါတယ်။ Persistence က memory data ကို disk သို့သိမ်းနိုင်ပေမယ့် configured guarantee ကိုနားလည်မှသာ durable database လို့ယူဆနိုင်ပါတယ်။
လက်တွေ့ scenario နဲ့ ချိတ်ကြည့်မယ်
Catalog read cache၊ session lookup၊ atomic counter နဲ့ leaderboard က Redis နဲ့ကိုက်ပါတယ်။ Complex relational reporting၊ foreign-key integrity နဲ့ long-term financial records ကို PostgreSQL ထားမယ်။ Redis data တစ်ခုစီအတွက် key owner၊ size၊ TTL၊ rebuild source နဲ့ Redis မရရှိချိန် fallback ကိုရေးထားပါ။
အတူတူ စမ်းရေးကြည့်မယ်
Good Redis fits Keep in PostgreSQL
------------------------------ ------------------------------
cache:catalog:postgresql tutorials + lessons
session:8f2... users + permissions
rate:user:42:20260828 audit history
leaderboard:weekly completion source recordsFeature တစ်ခုကို Redis သို့ PostgreSQL ဘယ်မှာထားသင့်လဲ ဆုံးဖြတ်နိုင်မည်။၅ မိနစ် စမ်းကြည့်
Shopping cart၊ payment ledger၊ API cache၊ search history၊ OTP တို့ကို Redis/PostgreSQL/နှစ်ခုလုံး ခွဲပြီးအကြောင်းပြပါ။
သတိလေးတစ်ချက်
Redis command တစ်ခု atomic ဖြစ်တာနဲ့ multi-key business workflow တစ်ခုလုံး durable/consistent ဖြစ်သွားတာမဟုတ်ပါ။
Redis — About — Redis