RAG ဆိုတာဘာလဲ

RAG က မှော်မှတ်ဉာဏ်မဟုတ်ပါဘူး။ မေးခွန်းမဖြေခင် စာအုပ်ထဲက စာမျက်နှာကို အရင်ရှာတဲ့ နည်းပါ။ Open-book exam လို့မြင်ပါ။ ခေါင်းထဲကနေ မှန်းဖြေတာမဟုတ်ပါဘူး။

ခဏလေး ဒီလိုပဲ စဉ်းစားကြည့်

Model က ကမ္ဘာအကုန်မမှတ်ထားပါဘူး။ သူက စကားပြောတတ်တဲ့ လူငယ်၊ ကိုယ့်မှတ်စုကို မဖတ်ဖူးသေးသူပါ။ RAG ဆိုတာ Retrieval-Augmented Generation ပါ။ ရိုးရိုးပြောရင် “အရင်ရှာ၊ မှဖြေ” ပါ။ စာကြည့်တိုက်ကောင်တာမှာ မေးခွန်းမေးရင် စာအုပ်ကို အရင်ယူလာပြီးမှ ဖတ်ပြသလိုပါပဲ။ Fine-tune လုပ်တာက ဦးနှောက်ထဲ ထည့်သင်တာ။ RAG က စာအုပ်ကို ဘေးမှာ ထားတာ။ Beginner အတွက် RAG က ပိုလုံခြုံတယ်။ မှားရင် စာမျက်နှာကို ပြန်ပြလို့ရပါတယ်။

နေ့စဉ်ဘဝနဲ့ ချိတ်ကြည့်မယ်

“ကျောင်းစည်းမျဉ်းထဲက ဖုန်းသုံးလို့ရလား” လို့ chatbot ကိုမေးရင် သူက မှန်းဖြေနိုင်တယ်။ RAG ဆိုရင် handbook.md ကိုရှာ၊ ဖုန်းအပိုဒ်ကိုဖတ်၊ အဲဒီစာနဲ့ပဲ ဖြေတယ်။ မတွေ့ရင် “စာထဲမပါ” လို့ပြောတယ်။ ဒီသင်တန်းက vector database နာမည်တွေကို အရင်မပို့ပါဘူး။ ရှာ → ဖတ် → ဖြေ → ရပ် ဆိုတဲ့ လေးလှမ်းပဲ အိတ်ထဲထည့်သွားပါ။

• RAG = အရင်ရှာ၊ မှဖြေ
• ဖြေချက်က စာရွက်ပေါ်မှာ မြင်ရမယ်
• မတွေ့ရင် မှန်းမဖြည့်ရ

အတူတူ လက်တွေ့စမ်းမယ်

Closed-book chatbot: question → guess from memory → answer
RAG:               question → find pages → read → answer → stop

RAG ကို open-book exam အဖြစ် ရှင်းပြနိုင်မည်။