Full-Text Search

နားလည်ထားရမယ့် အချက်

`ILIKE '%word%'` က simple substring search ဖြစ်ပြီး linguistic normalization၊ ranking နဲ့ scalable index အတွက်မလုံလောက်နိုင်ပါ။ PostgreSQL full-text search က document ကို lexemes ပါသော `tsvector` အဖြစ်ပြောင်းပြီး user query ကို `tsquery` အဖြစ်သတ်မှတ်ပါတယ်။ Language configuration က stemming/stop words ကိုသက်ရောက်ပါတယ်။

လက်တွေ့ scenario နဲ့ ချိတ်ကြည့်မယ်

English title/description အတွက် generated search vector column ထည့်ပြီး GIN index လုပ်မယ်။ Burmese word segmentation/stemming ကို built-in `english` config မဖြေရှင်းနိုင်တာကြောင့် locale အလိုက် simple config၊ trigram extension သို့ external search ကို test data ဖြင့်ရွေးရပါတယ်။

• Document = tsvector
• Query = tsquery
• Language configuration ကို locale အလိုက်ရွေး

အတူတူ စမ်းရေးကြည့်မယ်

ALTER TABLE app.tutorials
ADD COLUMN search_vector tsvector
GENERATED ALWAYS AS (
  to_tsvector('english', coalesce(title, '') || ' ' || coalesce(metadata->>'summary', ''))
) STORED;

CREATE INDEX tutorials_search_gin_idx
  ON app.tutorials USING gin (search_vector);

SELECT title, ts_rank(search_vector, q) AS rank
FROM app.tutorials, websearch_to_tsquery('english', 'postgres performance') AS q
WHERE search_vector @@ q
ORDER BY rank DESC;

Rank ပါသော indexed full-text search result ရမည်။

PostgreSQL — Full Text Search — PostgreSQL Global Development Group