Thuta Learning
ရှာဖွေရန်
BasicData & Databasesintermediate

Pandas HOME

စိတ်လျှော့ပါ။ ဒီခန်းကို စာအုပ်လိုမဟုတ်ဘဲ စကားပြောသလိုပဲ၊ နားလည်လွယ်အောင် ရှင်းပါမယ်။

Pandas ကို ဘာကြောင့် လေ့လာသင့်လဲ?

Pandas က Python နဲ့ data ကို စနစ်တကျဖတ်၊ စစ်၊ ပြင်၊ ပေါင်း၊ အုပ်စုခွဲပြီး analysis လုပ်နိုင်အောင် ကူညီပေးတဲ့ library ဖြစ်ပါတယ်။ Excel file, CSV file, sales data, user list, survey result, report table စတဲ့ data တွေကို code နဲ့ ကိုင်ချင်ရင် Pandas က အရင်ဆုံးရင်းနှီးသင့်တဲ့ tool ပါ။

ဒီသင်ခန်းစာမှာ basic concept တွေကနေ real-world mini project အထိ အဆင့်လိုက်သွားပါမယ်။ Code ကို run ကြည့်ရုံမဟုတ်ဘဲ ဘာလုပ်နေလဲ၊ ဘာကိုသတိထားရမလဲ၊ တကယ့် project ထဲမှာ ဘယ်လိုအသုံးဝင်လဲဆိုတာပါ တွဲရှင်းထားပါတယ်။

ဒီ page မှာ လေ့လာမယ့်အရာများ

  • Series နှင့် DataFrame ဆိုတာဘာလဲ
  • CSV file မှ data ဖတ်နည်း
  • Data ကို အမြန်ကြည့်ပြီး quality စစ်နည်း
  • Column/row ရွေးထုတ်နည်းနှင့် condition ဖြင့် filter လုပ်နည်း
  • Missing value, မလိုအပ်တဲ့ column/row များကို ကိုင်တွယ်နည်း
  • Sum, average, max စတဲ့ basic statistics တွက်နည်း
  • groupby() နှင့် merge() ကို project-style အသုံးချနည်း

လေ့ကျင့်ခန်း

လေ့လာပုံက ရိုးရိုးလေးပါ။ ဘယ်ဘက် lesson ကိုနှိပ်ပါ၊ code ကို copy လုပ်ပြီး Colab သို့မဟုတ် local Python environment မှာ run ပါ။ Output မတူရင် error message ကို စိတ်မပူဘဲ ဖတ်ပါ—programming မှာ error က ဆရာတစ်ယောက်လိုပါပဲ၊ နည်းနည်းဆူပေမယ့် သင်ပေးတတ်ပါတယ်။

You'll know it worked when:

Pandas HOME | Thuta Learning