Exercises: Models, Prompts & Chains Practice

ခဏလေး ဒီလိုပဲ စဉ်းစားကြည့်

ဒီ lesson ဟာ သင်ခန်းစာအသစ် သင်ကြားခြင်း မဟုတ်ဘဲ, အရင်က Basic chapter မှာ လေ့လာခဲ့တဲ့ PromptTemplate, Models (temperature), နှင့် Chains (sequential/LCEL) များကို လက်တွေ့ ပြန်လည် အသုံးချကြည့်ရန် practice-only exercise set ဖြစ်ပါတယ်။ Task တွေဟာ တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ဆက်စပ်နေပြီး, prompt variable design ကနေ output ကွာခြားမှု observe ခြင်း, နောက်ဆုံး chain နှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ခြင်းအထိ တဖြည်းဖြည်း အဆင့်မြင့်သွားပါတယ်။ ဒီ exercise ကို ပြီးအောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် သင်ရဲ့ prompt engineering နှင့် chain composition စွမ်းရည်ကို self-test လုပ်နိုင်ပါလိမ့်မယ်။

လေ့ကျင့်ခန်းများ

Task 1: {topic} variable တစ်ခုပါဝင်သော PromptTemplate တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး "Write a short haiku about {topic}" ဆိုသည့် prompt ကို topic 2-3 မျိုးဖြင့် run ကြည့်ပါ။ Task 2: တူညီသော prompt တစ်ခုတည်းကို temperature=0 နှင့် temperature=0.9 ဖြင့် ChatOpenAI model နှစ်ခု ဖန်တီးပြီး output ဘယ်လောက်ကွာခြားလဲ compare လုပ်ကြည့်ပါ။ Task 3: chain နှစ်ခုကို ချိတ်ဆက်ပါ - ပထမ chain က idea တစ်ခုထုတ်ပေးပြီး, ဒုတိယ chain က အဲဒီ idea ကို ပိုပြီး detail ကျအောင် ပြန်ရေးပေးရမည်။ Task 4 (stretch): output ကို JSON format အဖြစ် ရအောင် prompt instruction ကို ပြင်ဆင်ကြည့်ပါ။

• Variable ပါသော PromptTemplate ကို topic အမျိုးမျိုးဖြင့် run နိုင်ပြီလား
• temperature ကွာခြားမှုကြောင့် output ပုံစံ ဘယ်လိုပြောင်းလဲသွားလဲ compare လုပ်ပြီးပြီလား
• Chain နှစ်ခုကို ဆက်စပ်ပြီး (idea → refine) pipeline တစ်ခု အောင်မြင်စွာ run နိုင်ပြီလား

Code နမူနာ

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

# Task 1: Variable ပါသော prompt
haiku_prompt = PromptTemplate.from_template(
    "Write a short haiku about {topic}"
)
# TODO: llm ကို ချိတ်ပြီး topic 2-3 မျိုး run ကြည့်ပါ

# Task 2: temperature ကွာခြားမှု
llm_cold = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0)
llm_hot = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0.9)
# TODO: prompt တစ်ခုတည်းကို llm_cold နှင့် llm_hot ဖြင့် run ပြီး compare လုပ်ပါ

# Task 3: chain နှစ်ခု ဆက်စပ်ခြင်း (LCEL)
idea_prompt = PromptTemplate.from_template("Give one app idea about {topic}")
refine_prompt = PromptTemplate.from_template("Expand this idea in 3 sentences: {idea}")
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")

idea_chain = idea_prompt | llm
# TODO: idea_chain ရဲ့ output ကို refine_prompt ထဲ ထည့်သွင်းပြီး ဒုတိယ chain ကို ဆက်ဆောက်ပါ

# Task 4 (stretch): JSON output
# TODO: prompt instruction ထဲမှာ "Respond only in JSON with keys: title, description" ဆိုသလို ထည့်ကြည့်ပါ

Task တစ်ခုစီအတွက် expected output ကွဲပြားမှု (haiku စာသား, temperature ကွာခြားချက်, refine လုပ်ထားသော idea) ကို terminal ပေါ်တွင် တွေ့ရမည်။