Search Basics — `_search`, `match`, Query DSL

နားလည်ထားရမယ့် အချက်

Elasticsearch ရဲ့ search functionality အားလုံးကို `_search` endpoint တစ်ခုတည်းကနေ access လုပ်ရပါတယ်—Query DSL (Domain Specific Language) ဆိုတဲ့ JSON-based query language ကို request body ထဲမှာ ရေးထည့်ရပါတယ်။ `match` query ဟာ full-text search အတွက် အသုံးအများဆုံး query type ဖြစ်ပြီး search term ကို analyzer ကနေတစ်ဆင့် tokenize (lowercase, split words) လုပ်ပြီးမှ inverted index ကို compare လုပ်ပါတယ်—ဒါကြောင့် "Redis Cache" ဆိုတဲ့ search term က document ထဲက "redis" သို့ "cache" word တစ်ခုတည်းပါလည်း result ထဲပါလာနိုင်ပါတယ် (OR logic ပုံမှန်)။ ဒါဟာ `term` query (exact, un-analyzed matching) နဲ့ သိသိသာသာ ကွာပါတယ်—`term` က analyzer ကို skip လုပ်ပြီး exact value ကိုသာ compare လို့ text field ပေါ်မှာသုံးရင် အနီးစပ်မှ result များစွာ လွတ်သွားနိုင်ပါတယ်။ Response ထဲက `hits.hits` array က matched documents စာရင်းဖြစ်ပြီး document တစ်ခုစီမှာ `_score` ဆိုတဲ့ relevance score ပါလာပါတယ်—score မြင့်ရင် query နဲ့ ပိုသက်ဆိုင်တယ်လို့ ဆိုလိုပါတယ်၊ result များကို default အနေနဲ့ score အမြင့်ဆုံးကနေ sort လုပ်ထားပါတယ်။ ဒါကို Google search box နဲ့ တွေးလို့ရပါတယ်—user က keyword အများကြီး ရိုက်ထည့်လို့ document တစ်ခုစီမှာ ဘယ်လောက်နီးစပ်လဲ ranking လုပ်ပြီး ပြသတဲ့ nature တူပါတယ်။

လက်တွေ့ scenario နဲ့ ချိတ်ကြည့်မယ်

Tutorial Platform ရဲ့ search box ထဲ user က "redis cache" လို့ ရိုက်ထည့်ရင် frontend က `GET /tutorials/_search` ကို `match` query ဖြင့် `title` field ပေါ်မှာ query ပို့မယ်—`term` query သုံးမယ်ဆိုရင် title ထဲက exact string "redis cache" (space, capitalization အတိအကျ) တူမှသာ match ဖြစ်မှာဖြစ်လို့ user experience ဆိုးသွားနိုင်ပါတယ်။ Response ထဲက `hits.hits[].source` ကနေ tutorial title/summary တွေကို search result card အဖြစ် render လုပ်ပြီး `_score` အလိုက် ranking လိုက်ပြသမယ်—user ရဲ့ intent နဲ့ ပိုသက်ဆိုင်တဲ့ result များကို ထိပ်ဆုံးမှာ မြင်စေချင်လို့ပါ။

• Search functionality အားလုံး `_search` endpoint + Query DSL JSON body
• `match` = analyzed full-text search, `term` = exact un-analyzed match
• Response ရဲ့ `_score` က relevance ranking ဖြစ်ပြီး default sort key

အတူတူ စမ်းရေးကြည့်မယ်

GET /tutorials/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "redis cache"
    }
  }
}

`hits.hits` array ထဲမှာ `title` field က "redis" သို့ "cache" word ပါသော tutorial documents စာရင်းကို `_score` ဖြင့် sort လုပ်ထားပြီးရမည်။

Elasticsearch Guide — Search Your Data — Elastic