Data &amp; Databases

How Databases Work

The database system map -- 25 lessons connecting the framework-neutral mental model (data, tables, keys, relationships, transactions), a fair SQL vs NoSQL landscape, database design skill, security fundamentals, and the AI/vector-database distinction, with pointers to this site's SQL, PostgreSQL, MongoDB, and Redis tutorials for hands-on depth.

25 Lessons · 610 min

Machine Learning Basics

Let's get started with Machine Learning from the ground up using Python + scikit-learn — a 25-lesson tutorial that walks you step by step from Data Preprocessing, Regression, and Classification through Random Forest, a Neural Network intro, Hyperparameter Tuning, all the way to a production-ready project.

25 Lessons · 220 min

MongoDB

18 chapters that take you through MongoDB step by step, from the basics onward.

23 Lessons · 144 min

Numpy

A 16-lesson tutorial for learning Numpy step by step, from the basics up.

21 Lessons · 128 min

Pandas

A 16-chapter tutorial that takes you through Pandas step by step, from the basics up.

18 Lessons · 128 min

PostgreSQL

A complete 37-lesson PostgreSQL 18.6 course from SQL, schema design, and transactions through indexes, MVCC, security, performance, backup, monitoring, and a production Tutorial Platform capstone.

37 Lessons · 740 min

Redis

A complete 32-lesson Redis 8.10 course from keys and data types through caching, sessions, rate limits, Streams, memory, persistence, security, high availability, Cluster, and production projects.

32 Lessons · 640 min

SQL

Learn SQL step by step from the basics across 25 lessons.

30 Lessons · 200 min

Articles

SQL vs NoSQL — ဘယ်အချိန် ဘယ်ဟာ ရွေးရမလဲ

Table-based SQL database နဲ့ document-based NoSQL database (MongoDB) ကွာခြားချက်ကို နားလည်ပြီး project အလိုက် ဘယ်ဟာ ရွေးသင့်လဲ ဆုံးဖြတ်တတ်အောင် လေ့လာပါ။

6 min read

Pandas ဆိုတာ ဘာလဲ

Python ကို data analysis အတွက် သုံးမယ်ဆိုရင် ပထမဆုံး ရင်းနှီးရမယ့် library — Pandas ရဲ့ DataFrame concept ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း မိတ်ဆက်ပေးပါမယ်။

5 min read

Database Normalization ဆိုတာ ဘာလဲ

SQL table ကို ဒီဇိုင်းရေးတဲ့အခါ data ထပ်နေတာ (duplication) ကို ရှောင်ဖို့ Normalization concept ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း မိတ်ဆက်ပေးပါမယ်။

6 min read

Data ကို ဘယ်လို သန့်စင်ရမလဲ

Real-world data က perfect မဖြစ်ပါဘူး — missing value, duplicate row, inconsistent format ကို ဖြေရှင်းတဲ့ Data Cleaning ဘာကြောင့် analysis project ရဲ့ အရေးကြီးဆုံးအဆင့်ဖြစ်လဲ လေ့လာပါ။

5 min read

MongoDB ဆိုတာ ဘာလဲ

Document database ရဲ့ leading example — MongoDB ရဲ့ document/collection concept ကို SQL table/row နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ပြီး ရိုးရိုးရှင်းရှင်း မိတ်ဆက်ပေးပါမယ်။

5 min read

Guides

Slow SQL Query တစ်ခုကို Optimize လုပ်နည်း

EXPLAIN ANALYZE ဖြင့် query plan ကို ဖတ်တတ်ခြင်းမှ index မှန်ကန်စွာ ထည့်ခြင်း၊ N+1 query ရှောင်ခြင်းအထိ — production database ထဲက နှေးနေတဲ့ SQL query တစ်ခုကို စနစ်တကျ ရှာဖွေ optimize လုပ်ပါမယ်။

Resources

Cheat Sheet

SQL Query Cheat Sheet

SELECT, JOIN, GROUP BY, subquery — SQL query type အသုံးအများဆုံးများကို quick reference အဖြစ် စုစည်းထားသည်။

Cheat Sheet

Pandas DataFrame Cheat Sheet

DataFrame ဖန်တီးခြင်းကနေ filter, groupby, merge အထိ Pandas ရဲ့ အသုံးများဆုံး operation များကို quick reference အဖြစ် စုစည်းထားသည်။

Quick Reference

MongoDB Command Quick Reference

Document insert/find/update/delete ကနေ aggregation pipeline အထိ MongoDB shell command များကို quick reference အဖြစ် စုစည်းထားသည်။

Checklist

Data Cleaning Checklist

Analysis project တစ်ခု စမတိုင်ခင် data quality ကို စစ်ဆေးရမည့် checklist — missing value, duplicate, format consistency အားလုံး ပါဝင်သည်။

Cheat Sheet

Numpy Array Operations Cheat Sheet

Array ဖန်တီးခြင်းကနေ indexing, broadcasting, math operation အထိ Numpy ရဲ့ အသုံးများဆုံး operation များကို quick reference အဖြစ် စုစည်းထားသည်။